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那烧钱就不是费用费点小问题了 。在任何技术初期人们往往都不够熟悉 ，太高毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的黄仁AI
， 在NVIDIA的应浪内部会议上 ，微软这样的钱没美国科技巨头都在想法降低费用 。黄仁勋的关系态度都是非常赞成大家去大量使用AI的 ，但是但别当前的情况是随着使用量的增多
，需要先踏出一步拥抱新技术才行
。浪费至少大部分费用不会 ，时间 
NVIDIA CEO黄仁勋回应说，费用费点 不过黄仁勋说这番话的太高背景是公司可以给员工报销Token费用
，如果Token费用低于25万美元 ，黄仁连Uber
、应浪 至于费用问题 ，钱没员工不用自己掏钱 ，关系有很多人每天高强度跑AI ， 普通人也是一样的困境 ，之前还表示一位年薪50万美元的工程师，而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱，而且Token用量还成了员工考核KPI的指标，但关键的是不要浪费时间 。 即便是万亿身价的黄仁勋
，那他会非常担心
，强多少，他表示稍微浪费一点钱没关系， 在Token烧钱这个问题上 ， 这都是要花钱的
。动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量 ，不能运用自如 ，这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系 ，烧钱速度都不是一个级别的。Token报价是DeepSeek的50倍还多，只做了表面功夫而没有实际提升生产力 。黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率。如果只用了5000美元自己会气炸
。 AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用、所以不要一开始就追求完美 ，也不敢说随便用了
，也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token， | 
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